独家观察！闲鱼异军突起，成618电商战场最大变量：理性消费降温，个性表达升温

闲鱼异军突起，成618电商战场最大变量：理性消费降温，个性表达升温

北京 - 2024年6月18日，备受瞩目的电商年中大促“618”落下帷幕，各大电商平台纷纷晒出战报，但与以往狂欢式的促销盛况相比，今年618显得格外“冷静”。数据显示，今年618整体消费增速有所放缓，但二手交易平台闲鱼却逆势增长，成为最大亮点。

理性消费降温，实用主义抬头

分析人士认为，今年618消费降温的原因主要有以下几点：

• 疫情反复影响: 疫情的反复冲击对居民收入造成了较大影响，消费者更加谨慎消费。
• 消费观念转变: 随着社会发展和生活水平提高，消费者更加注重理性消费，对冲动消费和盲目跟风有所抑制。
• 价格竞争激烈: 各大电商平台促销活动力度相似，消费者选择空间大，价格敏感度提高。

在这样的背景下，主打“理性消费”和“实用主义”的闲鱼脱颖而出。在闲鱼平台上，用户可以以更低的价格购买到心仪的商品，同时还可以将闲置物品售出，获得额外的收入。这对于追求性价比和倡导可持续消费的年轻群体来说，无疑具有很大的吸引力。

个性表达升温，闲鱼成年轻文化聚集地

除了理性消费之外，闲鱼的火爆也反映了年轻一代消费观念和行为方式的转变。在闲鱼平台上，用户可以自由发布和分享个性化商品，进行多元化的互动交流。这不仅是一种购物方式，更是一种生活方式和自我表达。

在闲鱼上，可以看到各种稀奇古怪的商品，从明星同款到古董文物，无奇不有。这种商品的多样性和交易的自由度，让闲鱼成为年轻文化聚集地，吸引了众多追求个性和表达自我的年轻人。

结语

今年618，闲鱼的逆势增长，不仅是电商行业格局变化的体现，也是消费观念和行为方式变革的缩影。在理性消费和个性表达的双重驱动下，闲鱼有望在二手交易市场中占据更大的份额，并成为电商市场不可忽视的新力量。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。